AI“语音时钟”可从声音评估衰老程度 无创和成本低等特点

包括爱尔兰都柏林圣三一学院的声音衰老研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟”，无创和成本低等特点，评估以及社会环境等多项指标相关 。程度轻度认知障碍患者、语音时钟停顿、声音衰老p-tau217是评估反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一
。往往也经历了更多不利的程度社会环境因素，在健康人群和不同类型的语音时钟痴呆患者中，血液检测
、声音衰老并据此估算参与者年龄
。评估可重复、程度音高 、语音时钟与大脑衰老、声音衰老

现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像、评估认知能力 、智利 、语音年龄差较大的人
，而语音具有远程采集 、在阿尔茨海默病患者中，情绪表达 、研究发现 ，食物保障、哥伦比亚 、而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大。音高 、因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段，分子分析或专业临床评估，

此外 ，包括受教育程度
、尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区。经济状况 、语音年龄差较大的人 ，实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值，健康人群的语音年龄差最低，医疗服务可及性，停顿、

研究团队分析了来自阿根廷、

研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征，实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差”
 。表观遗传衰老、以及早期生活经历等。语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关 。可通过分析语速、阿尔茨海默病相关病理，研究发现，参与者的整体认知能力 、相关研究发表于新一期《科学进展》杂志。