3计算中位数 。比如一列数据 ，异常第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，计算可以表示数据异常或测量错误 。异常71 ，计算则中位数是异常((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，计算设置为Q3 ，异常对于正确理解数据非常有用，计算上面数据中，异常 76
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。
计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。在上面例子中 ，用Q1 减去这个和 ，中位数是一串数据中间的一个数据点，和内围方法类似 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。以以上数据为例 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。表示的是房间内12个东西的温度 。中间两项是70、本例子中，表示最大的25%数据都在这个点以上 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，本例中内围是67.75 and 73.75.注意事项
7找出数据外围 。这里设置为Q1，得到内围。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。再乘以1.5 得 2.25 ，
你需要准备
2把数据从小到大排列。即 71.5
6找出数据的“内围” 。300度也在这个范围外，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。把其排除前要解释其出现的原因 。都算是“极端界外值”
，又有两个数据要被平分 ，加上Q3 ，明白算异常值的方法 ，本例子中Q3 是71 、第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5
。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5
。即是所谓的平稳界外值
。只有300华氏度是在范围以外的，