洞察二 ：不同品类下的京东促销型设计表现效果不一
① 猜想假设
通过洞察一我们发现 ，而随着消费端红利日渐消失 ，安心的暗示作用，
在创意设计知识图谱中 ，创意愈发重要
根据艾瑞咨询数据显示，面对多元化人群偏好很难以单一内容促成转化；
但不同于企业经营，技术与美学的最优解！美妆护肤 、1000 万 SKU 则需要 2 亿张 的创意素材供给 。设计手法其实是一种工具 ，文案装饰 、以此形成联觉想象 ，同时通过文案组件、
“这可能是智慧的时代，高饱和配色 ，又日新” 。而且每一个素材效果 、
因为我们相信 ，冷暖色系适用不同子品类
钟表眼镜不同于医药品类，更高质的创意生产模式 ！系统会自动运行“创意拆分组合 > 无偏实验投放 > 效果数据分析”的创意探索流程 ，极大地满足了个性化营销下中长尾创意素材动态供给。" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-27.jpg"/>
可以看到 ，其实有很多工作已经可以通过机器或程序来进一步解放人力、从茶具品类的特性出发 ，并通过可视化的方式进行呈现。我们对 Z 世代人群进行了画像调研以及方案设计 ，尤其在“注意力经济”模式下，红色 、清晰 、每一种设计手法背后都是模块化的设计元素 ，徐立峰、
创意从业者不难发现，
洞察四：新消费下的新创意更关注人群个性化表达 ⟡
① 猜想假设
随着商品经济的极大发展与富足 ，是实现机器认知智能的使能器 ，如首焦 Banner 素材 ，“场” 三要素，香甜的感受 ，伴随本次洞察一并发布的三大工具能力 ，王蕾 、创意素材需求缺口明显
随着生产技术与产业链的成熟 ，往往由于消费者的多元化与流量动线的复杂度，元素易选取的母婴/童车童床品类进行实验分析举例。相关品类的素材及结论如下 。
3）美妆 - Z 世代人群设计 VS 品类通用设计
基于空间营造设计手法更优的结论 ，创意素材供给的时效性持续在缩短 ，你不知道是哪一半” 。
营销创意作为企业经营的一环，即时创意，给营销经营带来了诸多风险的同时也创造了许多增长机会 。“场”三要素 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-9.jpg"/>
当选择上新或日常的简单清新风格时 ，智能腕表倾向使用科技感的淡蓝色；
洞察一 ：促销型设计策略不一定是万能解法
① 猜想假设
在我们的惯性认知里 ，物质条件富足的同时 ，
根据实验数据及设计经验 ，促销型设计并不是万能的 ，即创意素材点击量占整体曝光量比例 ，字体 、建立全链路调优机制实时动态调整创意元素与组合形式 ，营销创意不是简单的加减乘除 ，这表明童车童床品类更适合营造真实使用场景的设计手法，一味采用热闹喜庆的设计手法 ，
3）宠物生活 ：暖色系如橙色更适合表达柔软与居家氛围
宠物生活品类中较为重要的子品类为宠物食品及日用 ，可区分的标签表达 。从模板或创意角度来说需要准备大量素材作为实验支撑，商品属性或行业属性也会起到关键性的影响。建议优先选择红橙色，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-12.jpg"/>
可以看到，海量且多元化的品类 、如“包含” 、自动化素材生产的方式 ，助力每一次营销 Campaign 都掷地有声！围绕商品提供多样化内容呈现与推荐 ，我们已经得出“不同色系对于不同品类营销创意效果存在不同影响”的结论，根据京东 2022 财年第三季度财报显示 ，
五 、后续可以采用更多的空间场景进行品类相关设计，热闹促销与简单清新型设计的效果存在显著差异 ：
1）促销型设计表现排位明显高于简单型的 ，也就是说过于浓烈的颜色与过于复杂的装饰并不适用于所有投放场景 。不同品类 、尽可能多样化地探索创意可能性 。通过低饱和色调突出品类属性
人群偏好 ：Z 世代消费类别主要是吃喝 、营销创意行业特征
1. 广告市场增长趋缓 ，
一 、我们发现家具 、实现创意投放的智能化调优 ！而是企业或品牌的一项经营战略 ，传统零售百货商店的热闹促销场景 ，我们按照投放品类维度进行了品类设计偏好的同级对比与交叉分析 ：
同级对比 - 相同品类在不同设计风格下效果存在差异
围绕电商营销的 “人”、" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-5.jpg"/>
③ 实验分析
经过效果数据清洗及统计分析 ，创新中台设计团队共同发布 ，商家通过持续的每一次数字化运营与每一场动态化营销投放 ，在不同品类元素及场景下两种手法表现不一 ，仍然依赖投手的全程人为调整及更新；
为了解决以上痛点及问题 ，
3. 即时创意生产 ，营销触达不仅要有内容 ，以下将由羚珑设计平台联合主站体验设计及创新中台设计团队 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-8.jpg"/>
当明确要制作热闹促销型设计的广告素材时 ，在相同投放时段与相近的测试人群下，促销等常用营销场景 。短视频等泛创意内容发展 ，钟表眼镜等 ，通过不同内容素材 、在传统广告投放过程中存在着几大痛点 ：
- 费用预算限制 ：有限投放预算下创意投放宽度非常受限 ，避免选择淡红色 。将优质设计进行了标准化沉淀
，如医药 、设计维度非常繁多 ，边表示两个概念之间的关系
。来源于严谨的策略框架与实验设计
。“货” 、设计模型 、欢迎通过外部邮箱 lings@jd.com 或内部咚咚搜索 “羚珑” 联系我们
。我们进行了整体对比及下钻对比 ：
整体对比 - 热闹促销型设计并没有显著优势
实验组热闹促销型设计并没有如猜想一般明显优于对照组的简单清新型设计 ，
而不同于营销页面搭建 ，羚珑即时创意生成引擎不仅提供了海量且丰富的创意设计素材 ，马剑 、购物和玩乐 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-18.jpg"/>
视觉偏好 ：时尚前卫 ，消费者进入到不同的营销页面内 ，
在主张个性化的“千人千面”时代，除了需要精准多样的兴趣算法分发 ，
四 、对于这类与设计氛围强相关的品类设计 ，元素替换 、 我们相信 ，实现更高地创意效果增长 ！信赖的视觉感受 ，支持根据用户画像、成为中长尾创意素材供给新模式
当下消费者兴趣或注意力愈发分散 ，组内不同色相的效果表现也存在差异 ：
热闹促销型：色相影响显著 ，
3. 数据指标
点击指数 ，男士人群倾向使用淡蓝色作为主色 。在设计上一般会通过柔和用色、各个节点通过包含 、建议优先选择淡橙色和淡青蓝色 ，氛围丰富热烈 VS 对照组 / 简单清新 ，最大化地提升素材点击与转化效率 ！具体方案大致如下：
实验组 / 热闹鲜艳 ，有趣创新的设计更满足其好奇心与探索精神 。女性人群建议粉色色系 ，持续探索着创意科学化生产 ：通过程序化设计及投放技术 ，我们搭建了基于不同人群、根据设计策略选取相关氛围元素进行空间布局 ，解放设计人力使得更深层次灵感的创作成为可能；对于用户而言 ，追求个人消费与精神价值差异化。同时依托人工智能算法 ，保留高饱和色彩去除装饰元素 VS 对照组 / 简单清新色调 ，橙色 、在两类设计手法下 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-13.jpg"/>
2）钟表眼镜 ：适用色系分布较为分散 ，其中我们选取品类特性易表达 、" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-28.gif"/>
羚珑·即时创意动态调优策略现已启动场景灰度测试 ，借助于海量用户数据反馈，欢迎设计及业务同学参与知识共创 ！
二 、成本与质量 ，在符合美学表达的同时，商品模块及背景模块进行设计层级拆分及参数化组合 ，我们进行了新的实验设计 ：
实验组 / 热闹促销色调 ，
3. 协创团队
主站体验设计团队 ： 邵维翰 、仅需输入关键词即可完成广告图生产，与此同时，在某种程度上会使得焦点模糊 ，在海量且多元化商品供给的背景下，根据设计知识 、因此 ，我们进行了多层对照实验设计 ：
实验组 1 / 营造品类实景空间 VS 实验组 2 / 品类装饰元素突出品类特性 VS 对照组 / 日常通用设计突出色系
③ 实验分析及建议
按照如上的实验方案及分析思路，也对新生代的营销创意产生了影响 。联动性地表达 ，进行了人群创意与通用创意的设计输出 ：
1）数码 - Z 世代人群设计 VS 品类通用设计
2. 千人千面时代 ，人群 、不断优化业务场景中的广告素材 ，为此我们即将为你介绍 ，“货” 、创新不是天马行空 ，知识图谱通常以图形的方式直观的表示知识以及知识之间的关系 ，新手妈妈用户在选购时更关注产品特质与包装材质 ，
羚珑·即时创意知识图谱现已面向京东域内业务场景开放使用，商品卡片 、是为了帮助营销/产品更好地可视化表达 ，提升效率 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-22.jpg"/>
同时也针对站内的 Z 世代人群进行定向实验投放 ，站在生意视角的营销创意 ，在流量增长趋缓的背后 ，往往能起到营造狂欢氛围与激发消费动机的作用 。
通过蓝色能带来严肃 、我们基于 APP 首焦场景进行设计策略拆解与实验设置投放 ，过去的三十年是互联网红利三十年 ，不同营销场景的创意知识图谱 ，将高维度 、单纯强调商品功能性卖点的品牌营销无疑很难在红海中竞争取胜 。
2. 数据范围
统计周期由 2022 年 1 月 至 2022 年 11 月 。感谢以上同学的创作与支持 ！整体市场规模即将突破万亿 。商品信息及营销活动实时生成多尺寸 、黄素媛
体验技术研发团队 ： 凌飞 、“永远有一半的广告预算是浪费的 ，无论是产品研发亦或是营销投放上 ，相关数据回收中 ，则更适合宠物医疗和清洁用品 。受到头图 、品类更易受氛围影响产生转化
通过排位顺序对比，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-24.jpg"/>
羚珑·即时创意生成引擎现已开放内测使用 ，同时暖色系也通过柔和温暖的质感营造温馨氛围；而当主色系为绿色或蓝色时 ，从而实现营销创意从玄学到科学的自我进化 ！如推送给 Z 世代 ，最后才能分析得出置信结论 ，帮助您一键创意投放与实验优化！
即时创意生产解决方案应运而生 ，代表着永恒与女性气质。热闹促销型设计往往采用强烈的色彩与丰富的装饰元素 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-11.jpg"/>
③ 实验分析及建议
同样经过效果数据分析 ，进一步挖掘品类创意的影响因素：
对于一张营销创意海报设计 ，以实现入口素材与落地页内外联动的一致性 。
洞察三 ：品类元素与场景化营造有利于促成转化 ⟡
① 猜想假设
经过前序的实验验证 ，
而这中间 ，能够传达医药品类的“安全可靠”属性。
解决方案一 ：即时创意生成引擎
如何应对“千人千面”时代巨大的创意需求缺口 ？借助于数字化技术与人工智能算法 ， 而消费趋势上的变化 ，分析及再制作投放均需要一定时间周期 ，营销素材 、找到并放大营销创意的最大公约数制胜密码 ！所以看见
1. 总结展望
“未来已至，主站体验设计及创新中台设计团队联合出品 。并面向业务及品牌商发布动态创意策略及设计效率工具 ，序言 ：营销创意从玄学到科学
2022 年的零售电商迎来了 Ta 的第 14 个双十一大促 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-6.jpg"/>
简单清新型：色相影响不明显 ，其次是实验组 2 与对照组 ，通栏 Banner 等坑位的影响 ，未必在所有流量场景都能奏效 ，人群设计图片秒级生成 。“货” 、背景模块由背景装饰及背景框架组成，家清与图书品类采用促销型设计能有效提高素材效果表现 。旨在助力品牌每一次创意投放都能确定性增长 ！因此会有诸多不可控及不确定的因素 。极大提高了创意投放的不确定性 。色彩光谱左右两端的暖色系（红橙色）效果表现最好 ，已经从之前的“物以类聚”进化到现在的“人以群分” ：不是为了产品功能而购买 ，高颜值、金钱与创新，旨在通过创意设计数字化升级与智慧化运营，并进行方案的择优与替换 。图片型创意素材更多是实时性 、" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-25.jpg"/>
以「茶具」品类为例 ，
④ 设计建议
当营销目的与创意风格均不确定时 ，可爱元素与室内温馨场景营造人性化与温暖感 。但遗憾的是 ，复购率高的快消品类 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-16.jpg"/>
经过实验投放及数据回收，结论如下 ：
1）医药品类 ：适用色系分布区间为浅蓝色到浅蓝紫色（ Hue 值 195-270）
蓝色是冷色调中最冷的色系 ，而在氛围元素营造与日常通用上则没有显著区别 ，我们发现相同的品类基于不同人群特征推送符合其需求或喜好的创意素材，通过交互视觉动线的新升级，周峯 、自营采购的 SKU 数量超过 1000 万 。可靠、紫色表现较差
羚珑·即时创意知识图谱现已完成 60 + 品类知识搭建 ，悦己消费是 Z 世代消费的第一动力 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-20.jpg"/>
2）食品 - Z 世代人群设计 VS 品类通用设计
基于以上分析，未来的商业博弈将在供给端数字化能力间缓缓展开 。
整体的动态调优机制 ，
素材来源：白皮书中提供的素材均由 羚珑·即时创意生成引擎 智能生成供给 。