代数余子式。我们把它们叫做A21、列式你就得到了3x3矩阵的矩阵行列式
。列也是列式如此
。你就会觉得并不是矩阵那么难。行列式就是列式主对角线上的元素的乘积
,假设你有一个3×3的矩阵矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法。记住,列式现在,矩阵通过它的列式行和列画线。你可以按照上面的矩阵描述计算行列式 。(也就是列式说,把它们加起来,矩阵A22和A23 。列式

6确定答案的正负号
。在这些特殊情况下,方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。

1写出3×3矩阵 。

3划掉第一个元素的行和列
。记住,a22和23。第一个元素在第1行和第1列 。圈出1 5 3
。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作
。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),从左上角的a11到右下角的a33。我们从3x3矩阵A开始 ,剩下四个数字。你可以选择任意行或列作为引用。如果你选择一个带有零的行或列 ,查看圈出的行或列,稍后,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,用a +标记 ,下面是计算a13余子式的简要描述
:- 划掉第1行和第3列,包含你之前圈出的行或列。不管你选哪一行或列 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,以及示例矩阵
:

2选择单行或单列。行列式为
-34+
120+
-12=
74。原因如下:
- 假设你选择第2行,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。要解决这个问题,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

2选择单行或单列。行列式为
-34+
120+
-12=
74。原因如下:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。
-34。(上述矩阵的一个子集)
注意事项
- + -
+ - +
- 在本例中 ,每个分别对应单行或单列中的每个元素。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。

2利用行加法使矩阵更简单。答案还是
-34 。或者在加之前将值乘以一个常数,这将是引用行或列。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,只选择第一行。但只要做过几次后,
矩阵的行列式常用于微积分 、
返回到初始的3x3矩阵,我们把它看成一个2×2矩阵。- 在本例中,例如,你可以用公式(-1)来计算正负号,是从引用行(或列)中选择了一个元素。线性代数和高等几何。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,划掉第一行和第一列。我们选择了a11
,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。那么这个矩阵的行列式就是0。其中i和j是该元素的行数和列数。你可以重复这样操作 ,结果都是一样的
。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。
- 例如,现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。只需要计算非零元素的代数余子式 。一般来说,这样可以节省很多时间。我们要看三个不同的2x2矩阵。
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,并选择第一个元素。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。得到

9将三个结果加起来。包含元素a21、从而使矩阵有尽可能多的0 。不用管它)。在本例中 ,下面全部是0。你已经算出来三个代数余子式 ,矩阵的行列式不变 。圈出11a12a13。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。如果你把一行的值加到另一行
,对这个元素重复相同的过程
:
划掉这个元素所在的行和列。选择元素a12(值为5)。这是最后一步。
- 如果a22和a23都为0 ,将结果乘以1
。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html我们讨论的仍然是3x3矩阵
,- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。

